4 चरणों ने सही प्रतिक्रियाशील बिजली मुआवजा नियंत्रक को चुना

क्या आपने कभी सिरदर्द का सामना किया है जब आप प्रतिक्रियाशील शक्ति मुआवजा समाधान बनाते हैं? जब आप बिजली कारक सुधार के लिए अपने ग्राहक के लिए एक-स्टॉप समाधान बनाने जा रहे हैं और आपको बहुत सीमित जानकारी मिली है। एक व्यावहारिक शक्ति कारक सुधार समाधान अल्पावधि में बाहर कैसे हो सकता है? इस लेख में, आपको केवल उत्तर प्राप्त करने के लिए 4 चरणों का उपयोग करने की आवश्यकता है।

Elecnova SLG श्रृंखला प्रतिक्रियाशील पावर कम्पेंसेशन कंट्रोलर फ़िल्टर रिएक्टर और सेल्फ-हीलिंग कैपेसिटर से बना है, जिसमें उल्लेखनीय मुआवजा प्रभाव, लंबी सेवा जीवन, बचत निवेश और त्वरित प्रभाव की विशेषताएं हैं। यह न केवल वितरण प्रणाली के बिजली कारक में सुधार कर सकता है, बल्कि लाइन हानि को कम कर सकता है, हार्मोनिक्स को दबाता है, और पूरे वितरण नेटवर्क के सुरक्षित संचालन में सुधार करता है।

कार्यात्मक विशेषताएँ

• सटीक प्रतिक्रिया दर मिलान;

• रिएक्शन कैपेसिटर को हार्मोनिक्स के लिए अधिक जटिल ऑपरेटिंग स्थितियों के अनुकूल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है;

• वास्तविक मुआवजा क्षमता के आधार पर डिजाइन, उच्च समाई वोल्टेज का सामना करने के साथ;

• कैपेसिटर में सेल्फ-हीलिंग फ़ंक्शन, उच्च विश्वसनीयता और कम स्विचिंग इनरश करंट होता है;

• रिएक्टर तापमान संरक्षण टर्मिनलों के साथ आता है, पूर्ण सुरक्षा कार्यों के साथ;

• रिएक्टर वैक्यूम सूई और गर्म इलाज को अपनाता है, जिसमें उच्च स्थिरता है और सुरक्षित और नीरव है।

मॉडल वर्णन

एसएलजी 50 - पी 7 /400

एसएलजी: उत्पाद मॉडल

50: मुआवजा क्षमता (केवीएआर)

P7: प्रतिक्रिया गुणांक 7% / 14%

400: रेटेड वोल्टेज

तकनीकी मापदण्ड

स्थापना निर्देश

टिप्पणी:

1. संपर्ककर्ता को स्विच करते समय, रिएक्टर पर तापमान संरक्षण टर्मिनल (सामान्य रूप से बंद) को सीरीज में संपर्ककर्ता नियंत्रण कॉइल से जोड़ा जाता है।

2. जब एक थायरिस्टोर या समग्र स्विच पर स्विच किया जाता है, तो रिएक्टर पर तापमान संरक्षण टर्मिनल समग्र स्विच या स्विचिंग स्विच के सामान्य टर्मिनल सर्किट में श्रृंखला में जुड़ा होता है।

3. उत्पाद में ऑपरेशन के दौरान अच्छा वेंटिलेशन और गर्मी अपव्यय की स्थिति होनी चाहिए।

4. गर्मी अपव्यय को सुविधाजनक बनाने के लिए स्थापना के दौरान संधारित्र के ऊपर प्रतिक्रिया को रखने की सिफारिश की जाती है।

मॉडल चयन (एक उदाहरण के रूप में 7% प्रतिक्रिया लेना)